• Quantitative, ökonometrische Forschung

  • Ergebnisorientierte und leistungsstarke Systeme

 

Wegweisende Entwicklung in Künstlicher Intelligenz

META-KI Ansatz von Michulke & Ringsdorf mit höchster Perfomance 

MRI hat mit dem META-KI Ansatz erstmals ein universelles System Künstlicher Intelligenzen geschaffen, das vollständig autonom Daten strukturiert, Muster findet und losgelöst der Branche Prognosen erstellen kann.
Mit der META-KI können allen Unternehmen und Branchen von Künstlicher Intelligenz profitieren.

Prognosen von MRI 

Die Optimierung von Entscheidungsprozessen ist aufgrund der enormen Komplexität des zu betrachtenden Gesamtsystems und der hohen Dynamik der beteiligten Prozesse nur mit Hilfe von modernsten und rechnergestützten Entscheidungshilfeverfahren zu realisieren. Um die richtigen Entscheidungentreffen zu können, müssen die vom Menschen kaum überschaubaren Informationen korrekt gebündelt, die sich gegenseitig bedingenden technischen und ökonomischen Randbedingungen berücksichtigt und die bestmögliche Lösung aus einer Vielzahl an Lösungsvarianten aufgezeigt werden.

„Ein großes Potential steckt in der Zukunft". Mit der MRI META-KI können Sie Prognosen erstellen, die wichtige Erkenntnisse für Ihre Planung liefern, wie z.B. für die Optimierung der Beschaffung, Wartungen oder die Angebotsprognose. Die Ergebnisse überzeugen in der Anwendung durch außergewöhnlich hohe Performance und Prognosegüte, die Tests mit Marktpartnern eindrücklich nachweisen:

Dabei wählt die META-KI entgegen anderer Prognosesystem selbständig und autonom aus einer Bibliothek modernster Prognosemethoden, Ansätzen Künstlicher Intelligenz und entwickelt sich durch Evolutionäre Algorithmen fort, um Ihnen schneller, bessere Prognosen für Ihre individuelle Problemstellung zu liefern.


Für die Erstellung von Prognosen steht die META-KI dabei eine umfangreiche Methodenbibliothek zur Verfügung, die aufgrund spezifischer Kundenanforderungen und neuer Forschungsergebnisse stetig erweitert wird. Dazu zählen:
- Vergleichstagesprognose
- musterbasierte Vorhersage
- AR-, ARX- und ARMAX-Modelle
- Künstliche Intelligenzen (wie KNN, BN, SVM)
- Boltzmann Maschinen und Deep-Learning
- der MRI Aggregator und MRI Evolutionäre Algorithmen
- Partikelschwarm-Optimierer
- Integration vom Preisprognosesystem INTTRA

Prognosen können per Mausklick manuell oder über eine Zeitsteuerung automatisch gestartet werden. Die zur Verfügung stehenden Prognosemethoden und Kalender sind laufend auf dem relevanten Stand. Alle relevanten exogenen Einflussgrößen, wie z.B. Produktionspläne, Wetter und Feiertage, finden Berücksichtigung. Mit der META-KI können auch mehrere Prognosen parallel ausgeführt werden. Die Prognosedaten werden übersichtlich visualisiert und erlauben eine einfache Auswertung über eine zentrale Cloud-Oberfläche auf der MRI-Webseite. Selbstverständlich beinhaltet META-KI eine automatische Plausibilitätsprüfung und -korrektur.

Auf Basis der hohen Prognosequalität, der Vielzahl der einbezogenen Daten, den vielfältigen und flexibel daraus gestaltbaren Prognosemöglichkeiten finden die Ergebnisse unter dem Produktnamen META-KI zunehmend Eingang in andere Bereiche der Wirtschaft, wie der Steuerung von Energieerzeugungsanlagen und Netzen der Energieverteilung, Vorhersagen von Kundenverhalten, Drohnensteuerung, Dynamic Pricing und Absatzplanung.

Die richtigen Entscheidungen treffen:
META-KI wurde von MRI vor allem für die Lösung komplexer Problemstellungen, z.B. für die Optimierung von Handelsaktivitäten, Preisabsatzotimierung oder den Einsatz von Erzeugeranlagen (Wind, Sonne, BHKW, Gas, etc.), entwickelt.

Dabei bildet META-KI die vom Menschen kaum überschaubaren und sich gegenseitig bedingenden technischen und und ökonomischen Rahmenbedingungen aller relevanten Prozesse adäquat ab. Durch die korrekte Informationsbündelung in stetigen Prozessen (laufende Wetterdaten) wird dem Anwender die bestmögliche Lösung aus einer Vielzahl an Lösungsvarianten aufgezeigt.

Ziel des Prognose-System MRI META-KI ist Kostenminimierung, Erlösmaximierung und Entscheidungssicherheit.

META-KI löst Optimierungsaufgaben über verschiedenste Zeithorizonte schnell und zuverlässig. Durch den Gesamtüberblick auf die stetig laufenden Prozesse und Bedingungen der Märkte können mit MRI Lösungen erhebliche Optimierungspotentiale aufgedeckt werden. Somit wird das Finden eines globalen Optimums unter dem Gesichtspunkt der Kostenminimierung bzw. der Erlösmaximierung bei gleichzeitiger Entscheidungssicherheit gewährleistet.

Auf die Auswahl der richtigen Daten legt die MRI mit Ihrem eigenen Personal und dessen wissenschaftlicher Kompetenz sowie in der Kooperation mit Dritten größte Sorgfalt. Für eine hohe Prognosegüte hat sich die MRI für eine breite und (historisch) umfangreiche Datenbasis entschieden. Dabei beruht ein beachtlicher Teil auf der Einbindung von für das regionale und lokale Wettergeschehen relevanten und qualitativ hochwertig zur Verfügung stehenden Daten, sowie des Verbrauchsverhaltens von wesentlicher Bedeutung sind. MRI leistet zusammen mit Wetterdienstleistern Pionierarbeit im Bereich der KI-Forschung.

Sämtliche Berechnungen finden dabei auf Rechnern der MRI statt. Die MRI-Prognosen können dem Kunden unmittelbar über Webinterface oder E-Mail zur Verfügung gestellt werden. Auch anderweitige Nutzungs- und Bereitstellungsmöglichkeiten sind nach Kundenwunsch in Zusammenarbeit gestaltbar.

Im Rahmen der individuellen Anforderungen von Kunden an die Prognosen und den Zweck des Einsatzes dieser bietet MRI weitere Dienstleistungen an.

Umfangreiche Tests mit anderen Prognosesystemen und Prognosemodellen durch einen bekannten deutschen Anbieter von Kraftwerkssteuerungssoftware belegen die Unschlagbarkeit des MRI Ansatzes!

Das Unternehmen Michulke & Ringsdorf Investmenttechnologies S.à.r.l. wurde 2012 in Luxemburg durch Dr. Daniel Michulke und Bastian Ringsdorf gegründet.

Ziel der Gründung und Geschäftszweck ist die Umsetzung und Anwendung modernster Technologien der Künstlichen Intelligenz sowie der Verknüpfung mit realen Problemfeldern wie z.B. Aktien- und Energiemärkten, Wetterprognosen, Betrugsmustererkennung oder autonome Maschinensteuerung.

Das erste Produkt ist ein seit 2011 entwickeltes, selbstlernendes System zur vollintegrierten Ordererzeugung und -durchführung für den Aktienmarkt.

Die Gesellschaft MRI steht für autonomes, maschinelles Lernen über quantitative Faktoren im Börsenhandel, durch die konsequente Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) und der Optimierung der Statistik und der Prozesse, die den gesamten Workflow des modernen Asset-Managements ausmachen.

Dabei stellen die finanzmathematischen Modelle und die „MRI META-KI“ zur Nutzung der KI, die Speerspitze der weltweiten Entwicklung dar und basieren auf Zusammenarbeiten mit den Technischen Universitäten Dresden und Chemnitz sowie den Universitäten Gießen, Mainz und Düsseldorf. Zu diesen wurden im Rahmen der Dissertationen der beiden Gründer umfangreiche Netzwerke, Beziehungen und Forschungen betrieben.

Ziel im Kapitalmarkt ist das Betreiben eines KI-Agentensystems „HYDRA“, welches Ordererzeugung und -durchführung selbständig vollzieht und im Rahmen der KI umfangreiche und stetige Lernprozesse zu den Ergebnissen zeitigt und sich damit dauerhaft weiterentwickelt, unter Einbezug stetig aktueller Indikatoren (technisch, fundamental, verhaltenswissenschaftlich).

Dies soll ab 2013 in einem von MRI beratenen Fonds genutzt werden.

Ziel im Energiemarkt ist das Betreiben eines KI-Agentensystems „INTTRA“, welches Ordererzeugung und -durchführung selbständig vollzieht und im Rahmen der KI umfangreiche und stetige Lernprozesse zu den Ergebnissen zeitigt und sich damit dauerhaft weiterentwickelt, unter Einbezug stetig aktueller Indikatoren (Rohstoffe, Wetter, Erneuerbare, Verbrauch).

Dies wird seit 2013 bereits von namhaften Stromhändlern verwendet.

Weiterhin möchte MRI als Wegbereiter Künstlicher Intelligenzen in weiteren Anwendungsfeldern aktiv sein und Prognosen und Steuerungssysteme bieten, die menschliches Wissen und Intuition mit der Präzision der Rechner verbindet.